Surface-informed active learning prediction of thermophysical properties for liquid refractory multicomponent alloy

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第二方面,企业要用好智能体需要组织和资源上的匹配。根据Anthropic 2026年的最新调研,46%的受访者表示与现有系统的集成是智能体部署的主要障碍,43%和42%的受访者分别指向实施成本和数据的可及性/质量,40%和39%的受访者表示安全/合规和员工的学习成本/抵制是重要障碍(中小企业尤其担心学习成本,51%的受访者指向这一点)。对于企业的顾虑,成本、安全等问题和技术进步的关系较大,但数据问题、集成问题、学习或人才问题都是需要企业通过组织变革、进一步数字化和全员的学习来提升。

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